18 ترفند طلایی برای تست A/B که نتایج شگفتانگیزی به همراه دارند
- ✳️
تعیین هدف مشخص:
قبل از هر چیز، مشخص کنید که دقیقاً چه چیزی را میخواهید بهتر کنید. آیا نرخ کلیک، ثبتنام، فروش یا. . . ؟ - ✳️
انتخاب معیار اصلی:
معیاری را انتخاب کنید که به طور مستقیم با هدف شما مرتبط باشد و قابل اندازهگیری باشد. - ✳️
تمرکز بر عناصر کلیدی:
به جای تغییرات جزئی، روی عناصری مانند عنوان صفحه، دکمه فراخوان، تصویر اصلی یا فرم ثبتنام تمرکز کنید. - ✳️
ایجاد فرضیه قوی:
بر اساس دادهها و تحلیل رفتار کاربران، فرضیهای منطقی درباره اینکه کدام تغییر باعث بهبود میشود، بسازید. - ✳️
تنوع در نسخهها:
تفاوتهای قابل توجهی بین نسخههای A و B ایجاد کنید تا نتایج به سرعت قابل تشخیص باشند. - ✳️
مدت زمان مناسب:
تست را به مدت کافی اجرا کنید تا نوسانات تصادفی از بین بروند و نتایج واقعی مشخص شوند. - ✳️
اجتناب از تغییرات همزمان:
فقط یک عنصر را در هر تست تغییر دهید تا بتوانید علت تاثیر را به درستی تشخیص دهید. - ✳️
تجزیه و تحلیل رفتار کاربر:
رفتار کاربران در هر دو نسخه را به دقت تجزیه و تحلیل کنید تا الگوها و ترجیحات آنها را درک کنید. - ✳️
بهرهگیری از ابزارهای تست A/B:
از ابزارهایی مانند گوگل آپتیمایز، VWO یا Optimizely برای اجرای تستها و تحلیل نتایج استفاده کنید. - ✳️
مستندسازی تستها:
تمام تستها، فرضیهها، نتایج و آموختهها را به دقت مستند کنید. - ✳️
تکرار و بهینهسازی:
تست A/B یک فرآیند مداوم است. نتایج را تحلیل کنید، یاد بگیرید و تستهای جدید را طراحی کنید. - ✳️
توجه به فصول و رویدادها:
فصول مختلف سال و رویدادهای خاص میتوانند بر رفتار کاربران تاثیر بگذارند. این عوامل را در نظر بگیرید. - ✳️
آزمایش گزینههای مختلف فراخوان (Call to Action):
رنگ، اندازه، متن و محل قرارگیری دکمههای فراخوان را آزمایش کنید.
با رعایت این ترفندها، میتوانید تست A/B را به ابزاری قدرتمند برای بهبود عملکرد وبسایت خود تبدیل کنید و به نتایج چشمگیری دست یابید.
با اجرای مداوم تست A/B و تحلیل نتایج، میتوانید به درک عمیقتری از مخاطبان خود برسید و وبسایتی بسازید که نیازهای آنها را به بهترین شکل برآورده کند.
18 ترفند برای تست A/B که باید بدانید
1. فرضیه قوی داشته باشید
قبل از شروع هر تستی، یک فرضیه مشخص و قابل اندازه گیری داشته باشید. به جای اینکه فقط تغییرات تصادفی ایجاد کنید، فکر کنید که چرا این تغییر خاص به بهبود منجر میشود. ییفرضیه شما باید بر اساس دادهها و تحقیقات قبلی باشد. مثلا به جای اینکه بگویید “تغییر رنگ دکمه خرید”، بگویید “تغییر رنگ دکمه خرید به قرمز باعث افزایش نرخ کلیک می شود زیرا رنگ قرمز توجه را جلب می کند و حس فوریت ایجاد میکند. “فرضیه باید SMART باشد: مشخص (Specific)، قابل اندازهگیری (Measurable)، دست یافتنی (Achievable)، مرتبط (Relevant) و زماندار (Time-bound). بدون فرضیه قوی، تست A/B فقط یک سری آزمایشات بی هدف خواهد بود. همیشه قبل از شروع تست، فرضیه خود را مستند کنید. فرضیههای ضعیف منجر به نتایج ضعیف میشوند.
2. فقط یک متغیر را در هر تست تغییر دهید
این یک قانون طلایی در تست A/B است. اگر چند متغیر را به طور همزمان تغییر دهید، نمیتوانید تشخیص دهید کدام تغییر مسئول بهبود یا کاهش عملکرد بوده است. مثلا اگر همزمان رنگ دکمه و عنوان را تغییر دهید، نمیدانید کدام یک باعث افزایش نرخ تبدیل شده است. تمرکز بر یک متغیر به شما امکان میدهد تا نتایج را با دقت بیشتری تحلیل کنید و درک کنید که کدام عناصر واقعاً بر رفتار کاربران تأثیر میگذارند. اگر میخواهید چند تغییر را آزمایش کنید، آنها را در تستهای جداگانه انجام دهید. سعی کنید متغیرهایی را انتخاب کنید که بیشترین تأثیر را بر KPI های شما دارند. تغییرات کوچک اما هدفمند میتوانند نتایج بزرگی به همراه داشته باشند. هرگز بیش از یک متغیر را در یک تست A/B تغییر ندهید.
3. حجم نمونه مناسب داشته باشید
ابزارهای آنلاین زیادی وجود دارند که میتوانید از آنها برای محاسبه حجم نمونه مورد نیاز بر اساس نرخ تبدیل پایه، حداقل تفاوت قابل تشخیص و سطح اطمینان مورد نظر خود استفاده کنید. هرچه نرخ تبدیل پایه پایینتر باشد و حداقل تفاوت قابل تشخیص کوچکتر باشد، حجم نمونه مورد نیاز بیشتر خواهد بود. اجرای تست با حجم نمونه ناکافی میتواند منجر به نتایج نادرست و تصمیمات اشتباه شود. بهتر است تست را تا رسیدن به حجم نمونه مناسب ادامه دهید، حتی اگر زمان بیشتری ببرد. از ابزارهای محاسبه حجم نمونه قبل از شروع هر تست استفاده کنید. حجم نمونه کوچک، اعتبار تست را زیر سوال میبرد.
4. تست را به مدت کافی اجرا کنید
علاوه بر حجم نمونه، مدت زمان اجرای تست نیز اهمیت دارد. تست را باید به مدت کافی اجرا کنید تا الگوهای رفتاری کاربران در طول زمان را ثبت کنید. توجه کنید که رفتار کاربران ممکن است در روزهای مختلف هفته یا ساعات مختلف روز متفاوت باشد. پس، تست را باید به مدت کافی اجرا کنید تا این تغییرات را پوشش دهید. توصیه میشود که تست را حداقل یک هفته یا دو هفته اجرا کنید. اجرای تست برای مدت کوتاه میتواند منجر به نتایج نادرست و گمراه کننده شود. اگر ترافیک وب سایت شما کم است، ممکن است نیاز داشته باشید که تست را برای مدت طولانی تری اجرا کنید. 
به الگوهای فصلی و روزانه در رفتار کاربران توجه کنید. زمان کافی برای جمع آوری داده های معتبر اختصاص دهید.
5. تقسیم ترافیک را به درستی تنظیم کنید
اگر یک نسخه را به تعداد بیشتری از کاربران نشان دهید، احتمال اینکه نتایج به نفع آن نسخه متمایل شوند، بیشتر خواهد بود. به دنبال ابزارهایی باشید که تقسیم ترافیک را به صورت تصادفی انجام میدهند. تقسیم نابرابر ترافیک، نتایج تست را تحریف میکند. تنظیمات تقسیم ترافیک را قبل از شروع تست بررسی کنید. تقسیم مساوی، کلید نتایج منصفانه است.
6. از تست های چند متغیره (MVT) استفاده کنید
در حالی که تست A/B برای آزمایش یک تغییر منفرد مناسب است، تست های چند متغیره (MVT) به شما امکان میدهند تا چندین متغیر را به طور همزمان آزمایش کنید و بهترین ترکیب را پیدا کنید. MVT پیچیدهتر از تست A/B است و به ترافیک بیشتری نیاز دارد، اما میتواند به شما در بهینهسازی سریعتر و مؤثرتر کمک کند. MVT به شما نشان میدهد که چگونه متغیرها با یکدیگر تعامل میکنند و تأثیر آنها بر عملکرد کلی چیست. MVT برای بهینهسازی صفحاتی با ترافیک بالا بسیار مناسب است. تست های چند متغیره، بهینه سازی پیچیده را ممکن میسازند. MVT گزینه ای پیشرفته برای بهینه سازی است.
7. بر KPI های اصلی تمرکز کنید
قبل از شروع هر تستی، مشخص کنید که KPI های اصلی شما چه هستند. KPI ها شاخص های کلیدی عملکرد هستند که نشان میدهند چقدر در رسیدن به اهداف خود موفق هستید. مثلا اگر هدف شما افزایش فروش است، KPI اصلی شما میتواند نرخ تبدیل فروش باشد. اگر هدف شما افزایش آگاهی از برند است، KPI اصلی شما میتواند ترافیک وب سایت باشد. سعی کنید KPI هایی را انتخاب کنید که به طور مستقیم با اهداف تجاری شما مرتبط باشند. نادیده گرفتن KPI های اصلی، منجر به بهینه سازی های بی اثر میشود. KPI ها نقشه راه شما در تست A/B هستند. روی KPI های اصلی خود متمرکز بمانید.
8. نتایج را به درستی تحلیل کنید
پس از پایان تست، نتایج را به دقت تحلیل کنید. به دنبال الگوها و روندها باشید و سعی کنید بفهمید چرا یک نسخه عملکرد بهتری داشته است. فقط به نرخ تبدیل توجه نکنید. به سایر شاخصها مانند نرخ پرش، زمان صرف شده در صفحه و تعداد صفحات بازدید شده نیز توجه کنید. از ابزارهای تحلیل داده برای کمک به شما در تحلیل نتایج استفاده کنید. ابزارهای زیادی وجود دارند که میتوانند به شما در شناسایی الگوها و روندهای پنهان کمک کنند. اگر نتایج تست معنادار نبود، ناامید نشوید. این فرصتی است برای یادگیری و بهبود فرضیه های خود. تحلیل دقیق، کلید درک رفتار کاربران است. به دنبال الگوها و روندهای پنهان باشید. نتایج را به طور کامل بررسی کنید.
9. از نقشه های حرارتی و ضبط جلسات استفاده کنید
نقشه های حرارتی و ضبط جلسات ابزارهای ارزشمندی هستند که میتوانند به شما در درک رفتار کاربران در وب سایت شما کمک کنند. نقشه های حرارتی نشان میدهند که کاربران در کدام قسمت های صفحه بیشتر کلیک میکنند و ضبط جلسات نشان میدهند که کاربران چگونه با صفحه تعامل میکنند. این ابزارها میتوانند به شما در شناسایی نقاط درد و فرصت های بهینه سازی کمک کنند. مثلا اگر نقشه حرارتی نشان میدهد که کاربران به یک دکمه خاص توجه نمیکنند، ممکن است بخواهید موقعیت یا طراحی آن را تغییر دهید. از این ابزارها برای درک عمیق تر رفتار کاربران استفاده کنید. نقشه های حرارتی و ضبط جلسات، بینش های ارزشمندی ارائه میدهند. رفتار کاربران را به طور عینی مشاهده کنید.
10. نتایج را مستند کنید
در مستندات خود، فرضیه، روش، نتایج و درس های آموخته شده را ثبت کنید. این مستندات را با تیم خود به اشتراک بگذارید تا همه از نتایج تست ها بهره مند شوند. مستندسازی، کلید یادگیری و بهبود مستمر است. دانش خود را سازماندهی و نگهداری کنید. از تکرار اشتباهات جلوگیری کنید. مستندات، حافظه سازمانی شما هستند.
11. به تفاوت های آماری توجه کنید
تفاوت آماری (Statistical Significance) معیاری است که نشان میدهد چقدر احتمال دارد که نتایج تست A/B شما تصادفی نباشند. به عبارت دیگر، نشان میدهد که آیا تفاوت بین نسخه A و نسخه B واقعاً معنادار است یا خیر. تفاوت آماری 95% یا بالاتر مطلوب است. این بدان معناست که شما 95% مطمئن هستید که تفاوت بین نسخه A و نسخه B تصادفی نیست. ابزارهای تست A/B معمولاً تفاوت آماری را به طور خودکار محاسبه میکنند. به تفاوت آماری توجه کنید تا از تصمیم گیری بر اساس نتایج تصادفی جلوگیری کنید. تفاوت آماری، اعتبار نتایج را تأیید میکند. از ابزارهای محاسبه تفاوت آماری استفاده کنید. تفاوت آماری پایین، نشانه نتایج غیرقابل اعتماد است.
12. تست های خود را بهینه کنید
تست A/B یک فرآیند تکراری است. پس از اتمام هر تست، از نتایج آن برای بهبود فرضیه های خود و طراحی تست های بعدی استفاده کنید. سعی کنید به طور مداوم در حال یادگیری و بهبود باشید. با گذشت زمان، درک بهتری از رفتار کاربران خود خواهید داشت و میتوانید تست های مؤثرتری طراحی کنید. بهینه سازی مداوم، کلید موفقیت در تست A/B است. هر تست، فرصتی برای یادگیری و بهبود است. تست A/B یک سفر بی پایان است. به طور مداوم در حال بهبود باشید.
13. کاربران موبایل را فراموش نکنید
کاربران موبایل، بخش مهمی از مخاطبان شما هستند. تست A/B را برای کاربران موبایل نیز انجام دهید. تجربه کاربری در موبایل را در نظر بگیرید.
14. تست A/B را در کل قیف بازاریابی اعمال کنید
تست A/B را فقط به صفحه اصلی یا صفحات محصول محدود نکنید. آن را در کل قیف بازاریابی اعمال کنید، از تبلیغات گرفته تا ایمیل ها و صفحات فرود. با تست A/B میتوانید هر جنبه ای از قیف بازاریابی خود را بهینه کنید و نرخ تبدیل را افزایش دهید. مثلا میتوانید عناوین مختلف تبلیغات، متن های مختلف ایمیل و چیدمان های مختلف صفحات فرود را آزمایش کنید. تست A/B را در کل قیف بازاریابی اعمال کنید. بهینه سازی کل فرآیند بازاریابی. نرخ تبدیل را در هر مرحله افزایش دهید. قیف بازاریابی را به طور مداوم بهینه کنید.
15. از بخش بندی استفاده کنید
به جای اینکه همه کاربران را به عنوان یک گروه واحد در نظر بگیرید، آنها را بر اساس ویژگی های مختلف مانند موقعیت جغرافیایی، دستگاه مورد استفاده، یا رفتار گذشته بخش بندی کنید. با بخش بندی، میتوانید تست A/B را برای گروه های خاصی از کاربران انجام دهید و نتایج دقیق تری به دست آورید. مثلا ممکن است متوجه شوید که یک نسخه خاص از صفحه فرود برای کاربرانی که از طریق موبایل وارد میشوند بهتر عمل میکند، در حالی که نسخه دیگری برای کاربرانی که از طریق دسکتاپ وارد میشوند بهتر است. با بخش بندی، میتوانید تجربه کاربری را برای هر گروه از کاربران بهینه کنید. بخش بندی، بهینه سازی هدفمند را ممکن میسازد. تجربه کاربری را برای هر گروه بهینه کنید. به نتایج دقیق تری دست یابید.
16. صبور باشید
تست A/B یک فرآیند زمان بر است. نتایج فوری انتظار نداشته باشید. ممکن است لازم باشد چندین تست را انجام دهید تا به نتایج معناداری برسید. باید صبور باشید و به طور مداوم در حال یادگیری و بهبود باشید. با گذشت زمان، درک بهتری از رفتار کاربران خود خواهید داشت و میتوانید تست های مؤثرتری طراحی کنید. صبر، کلید موفقیت در تست A/B است. نتایج فوری انتظار نداشته باشید. به طور مداوم در حال یادگیری و بهبود باشید. تست A/B یک ماراتن است، نه یک دوی سرعت.
17. از ابزارهای مناسب استفاده کنید
ابزارهای زیادی برای تست A/B وجود دارند. برخی از ابزارها رایگان هستند و برخی پولی. ابزاری را انتخاب کنید که متناسب با نیازها و بودجه شما باشد. برخی از ابزارهای محبوب تست A/B عبارتند از گوگل Optimize, Optimizely, VWO و Adobe Target. انتخاب ابزار مناسب، کارایی تست A/B را افزایش میدهد. ابزاری را انتخاب کنید که متناسب با نیازهای شما باشد. از ابزارهای قدرتمند برای تحلیل و گزارش دهی استفاده کنید. ابزار مناسب، سرمایه گذاری ارزشمندی است.
18. از بازخورد کاربران استفاده کنید
علاوه بر داده های کمی (مانند نرخ تبدیل)، از داده های کیفی نیز استفاده کنید. از کاربران خود بازخورد بگیرید تا درک عمیق تری از رفتار آنها داشته باشید. میتوانید از نظرسنجی ها، مصاحبه ها و گروه های متمرکز برای جمع آوری بازخورد کاربران استفاده کنید. بازخورد کاربران میتواند به شما در شناسایی مشکلات و فرصت هایی کمک کند که ممکن است در داده های کمی آشکار نباشند. بازخورد کاربران، دیدگاه ارزشمندی ارائه میدهد. از کاربران خود بپرسید که چه چیزی را دوست دارند و چه چیزی را دوست ندارند. داده های کیفی را با داده های کمی ترکیب کنید. بازخورد کاربران، کلید بهبود تجربه کاربری است.
